摘要:本文采用结合离散元法(Discrete Element Method,DEM)与计算流体力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)的耦合数值模拟技术,研究激光粉末床熔融(Laser Powder BedFusion,LPBF)技术中钼(Mo)粉末的单道以及多道打印过程。研究的目标是使用FLOW-3D软件构建一个精确的钼粉床激光熔化数值模拟模型,该模型模拟单道和多道在打印过程中的关键操作参数,包括激光功率、扫描速度,以评估对熔道质量的具体影响。本文研究结果表明,操作参数与粉末特性之间的耦合效应共同作用于成形质量,并为LPBF中钼材料的工艺参数优化提供理论支持。关键词:三维离散元法;计算流体力学;激光粉末床熔融技术;工艺参数优化
摘要:针对现有的飞机装配偏差检测方法漏检率较高的问题,本文提出飞机结构装配偏差检测方法,构建包括飞机部件几何特征、材料属性以及装配语义的理论装配模型。在关键装配部位安装多源传感器,利用时空同步与空间配准,构建全局统一的装配特征点数据集。采用曲率加权迭代算法将实测装配特征点数据与理论模型进行匹配计算,从装配位置、角度和间隙3个维度进行偏差检测。试验结果表明,在某支线客机机身段装配工程检测中,该方法的漏检率在10次试验中均 ≤2% ,与2种对比方法相比,其检测精度更高。
摘要:绝缘栅双极型晶体管(Insulated Gate Bipolar Transistor,IGBT)是进行电能转换的关键电子元器件。现有的IGBT寿命预测模型准确度不高,因此,本文提出了一种优化模型。该模型利用变分模态分解(Variational ModeDecomposition,VMD)提取集射极电压峰值( VCE-p )时间序列中的有效信息,并采用麻雀搜索算法(SparrowSearchAlgorithm,SSA)对长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的超参数组合进行全局优化,提高时序预测模型的性能。本文将基础LSTM、结合VMD的VMD-LSTM以及融合模态分解与参数优化的VMD-SSA-LSTM3种预测模型的IGBT寿命预测结果进行比较。比较结果表明,与传统LSTM模型相比,基于VMD-SSA-LSTM的IGBT寿命预测模型的均方根误差(RootMean Square Error,RMSE)降低了 0.214% ,平均绝对百分比误差(MeanAbsolutePercentage Error,MAPE)降低了 2.497% ,预测效果较好。
摘要:随着网络规模不断扩大,数据流量持续增长,网络拥塞问题日益突出。本文提出一种基于蚁群路径优化的网络拥塞控制方法,能够缓解网络拥塞,提升网络性能。分析网络节点的负载状况、链路带宽以及延迟等因素,采用蚁群算法寻找最优数据传输路径,并动态调整路径,适应网络变化。试验结果表明,本文方法能够缓解网络拥塞,增加网络吞吐量,减少数据包丢失和传输延迟的情况,保障网络稳定运行。
摘要:本文研究一种基于无人机激光雷达(LiDAR)三维建模模式的高压线路定位巡航技术。对激光雷达获取的点云数据进行滤波和特征提取,构建高压线路的三维模型,并制定合理的定位巡航路径规划策略。在试验中,将基于激光雷达的巡检方法与传统人工巡检和图像识别巡检方法进行对比。结果表明,采用激光雷达巡检方法,能够在更短的时间完成更多的监测点检测,还能够进行高精度三维建模,提高了高压线路的巡检效率和安全性。
摘要:在制造业智能化升级背景下,拔销作业自动化与智能化水平亟待提升,本文进行了智能拔销机器人多任务适应性研究。基于弹性硬件平台与动态软件系统协同构建,使机器人能够在多场景下进行灵活适配任务并稳定执行。研究结果表明,该设计在常规拔销任务中具有较好的任务执行均衡性,但是在多干扰、高动态变化的复杂条件下,机器人任务执行效能有待提升。基于此,本文利用硬件自调节与软件策略的动态优化,显著提升机器人多任务适应性与执行效能。该研究能够为智能拔销机器人在工业领域的应用提供理论基础,推动制造业智能化进程。
摘要:针对当前电力调度系统数据种类众多、数据量大,导致内部异常监测系统工作效率低的问题,本文使用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)模型对长短期记忆神经网络(Long Short Term Memory,LSTM)模型进行优化,得到CNN-LSTM神经网络模型异常检测系统。使用CNN-LSTM神经网络的记忆拟合功能对系统内的多种数据进行处理,利用卷积、池化等步骤,将数据整合为一个数据集,为了应对外界环境的变化,算法内部设计了自主选代,可以根据近期历史数据进行更新,以满足不同环境中的检测目的。试验结果表明,与传统方法相比,CNN-LSTM神经网络结合孤立森林算法,精度提高了 5.23% ,稳定性提高了 26.91% 。
摘要:鱼类物种分类对水产养殖和研究水电设施对淡水鱼的生态影响评估具有重要意义。但是,现有分类方法在特征提取和数据需求方面存在局限。为了解决这些问题,本文提出一种基于视觉变换器(Vision Transformer,ViT)的迁移学习鱼类分类方法。利用标签平滑损失函数缓解过拟合问题,并利用数据增强扩展训练集。采用预训练ViT模型提取鱼类图像特征,将图像分块后利用多层感知机进行分类。试验表明,该方法在高分辨率淡水鱼类数据集方面的准确率为 94.89% ,在自建数据集方面的准确率为 98.88% 。该方法有效提高了鱼类物种识别精度,并为水电设施影响评估和水产养殖提供了技术支持。
摘要:传统不动产地理信息测绘基于地面实测,由人工操作测量仪器,易受环境因素影响,导致测绘图像清晰度较低。因此,本文提出了结合GIS与遥感航测技术的不动产地理信息测绘研究。首先,布设遥感航测像控点,利用无人机获取高分辨率遥感影像。其次,基于GIS平台对影像进行数据处理,包括仿射变换配准与增强,以提取不动产地理信息。再次,从航测影像中自动识别建筑物边界、权属地块和地形特征。最后,进行综合处理和分析,生成测绘成果。实例结果表明,采用所提方法所得测绘图像的清晰度在 80% 以上,测绘移位差小于 1.5mm ,测绘精度优势显著。
摘要:生物质衍生碳材料具有环境友好、资源丰富和结构可控等优势,在新型储能技术中具有广阔应用前景。本文从材料微观结构、储能机制出发,系统分析了多维结构(包括OD颗粒状、1D纤维状、2D层状和3D互穿网络)的构筑方法与性能调控策略。通过孔隙结构调控、异质原子掺杂和维度复合等路径,提升了比电容、导电性和结构稳定性。并在该基础上进一步探讨了碳材料在器件集成过程中的协同作用,包括集流体界面构型、电解液匹配适应性以及柔性封装优化方案。结合具体应用案例验证了其在新能源汽车能量回收、可再生能源调节和柔性电子产品中的适应性与工程化潜力。本研究能够为构建绿色、高效的超级电容器储能系统提供理论支持与实践参考。
摘要:架空输电线路净空安全状态评价是电网安全可靠运行的重要保障。无人机技术能够快速获取输电线路通道信息,成为巡检工作的重要技术手段。因此,本文基于无人机采集的点云数据,采用布料滤波算法计算最小净空距离和最小交叉跨越距离,判断是否存在线路通道违章建房和异物悬挂等,并将其作为输电线路净空安全评价体系的指标层要素。进而采用模糊综合评价法对线路进行安全评价。试验表明,少数输电线路场景处于“一般危险”状态,并使用可视化平台展示线路安全评价结果。本文研究成果能够为后续输电线路巡检工作提供决策支持。
摘要:为了实时监测蓄电池组的健康状态,本文提出一种多传感器融合的蓄电池组健康状态在线监测方法。首先,结合多传感器融合技术,以电压、温度和内阻三传感器的配置为主,采集蓄电池组数据。其次,以收集的蓄电池组数据为基础,进行电压、温升和内阻综合分析,进行蓄电池组健康状态评估。最后,对所提方法的先进性进行试验验证。试验结果表明,所提方法能够对蓄电池组健康状态进行在线监测,提高了监测的准确性与可靠性,应用效果较好。
摘要:为了对电缆头温度进行在线监测,本文引进红外热成像技术应用,以某架空输电线路电缆头为例,进行过热在线监测方法设计。利用子空间辨识技术,获得电缆头在正常输电状态下的状态空间模型,构建架空输电线路电缆头状态空间方程;根据其状态空间方程,进行温度分布分析,设计基于红外热成像技术的电缆头温升比计算;利用红外热成像技术获取电缆头的温度图像,采用形态学边缘检测算法提取过热区域的边缘信息,从而对电缆头过热状态进行精确监测。对比试验结果表明,本文设计方法不仅可以诊断电缆头过热故障,而且能够精准监测其温度、温升。
摘要:分布式电源类型多样,其输出功率具有间歇性和不确定性,在故障情况下难以准确隔离故障区域并恢复非故障区域的供电。因此,本文研究了网络拓扑下含分布式电源配电网隔离恢复策略。在网络拓扑下,应用遗传算法进行配电网故障定位与隔离。以恢复价值最优、开关操作次数最优为目标函数,制定分层分区的配电网故障恢复策略。试验结果表明,研究策略能够准确定位并隔离含分布式电源配电网故障,具有良好的故障恢复效果。
摘要:由于现行方法在高压电气设备局部放电检测中应用效果不佳,错检、漏检问题严重,无法达到预期的检测效果,因此本文提出基于宽频带电流传感器的高压电气设备局部放电检测研究。采用宽频带电流传感器采集高压电气设备电流信号,利用经验模态分解技术对信号进行分解和去噪处理;通过长短期记忆网络分析信号,检测电气设备局部放电状态,实现基于宽频带电流传感器的高压电气设备局部放电检测。经试验证明,设计方法错检比例不超过 2% ,漏检比例不超过 1% ,可以实现对高压电气设备局部放电的精准检测目标。
摘要:TCP协议通过拥塞控制有效管理网络流量,但是在高负载网络中可能出现性能瓶颈,影响带宽利用率、延迟和吞吐量。本文分析了TCP协议的基本原理及拥塞控制机制,并探讨了拥塞窗口动态调整对传输效率的影响。为了应对现有算法的不足,本文提出了一种新的优化策略,以提高吞吐量及降低延迟。通过模拟网络环境试验,本文对比了不同TCP拥塞控制算法的性能,结果显示优化算法在吞吐量、延迟和丢包率方面显著优于传统算法,特别是在高网络负载以及多变条件下表现突出。本文为提供了TCP性能提供新了思路,并对复杂网络环境中的传输优化具有重要意义。
摘要:当前移动照明灯具多采用金属导热材料,导热性能不佳,光衰程度较深,缩短了灯具使用寿命。因此,本文设计基于石墨导热材料的移动照明灯具外壳。研究基于石墨导热介质的导热结构,将导热板的导热热阻作为参量,计算导热板的导热量,结合防护机构,设计移动照明灯具外壳。由试验结果可知,该设计方法具有良好的导热性能,且最大光衰程度仅为 20% ,能够有效延长使用寿命。
摘要:我国煤矿地质条件复杂,传统采煤机难以适应,导致开采效率与质量受限。因此,本研究针对采煤机截割、牵引、液压等关键机构进行创新设计与优化。通过搭建模拟试验装置,对其在复杂煤矿工作面各类工况下的高效开采性能进行全面测试。试验结果表明,当电机输出转速均值恒定为 1450r/min 时,传动比18对应的采煤机实际牵引速度均值为 6.3m/min ,显著高于传动比15及传动比21,表明在相同的电机输入条件下,传动比18能够更为有效地将电机的旋转运动转化为采煤机的直线牵引运动。当煤层倾角为5°时,传动比18产生的牵引力为200kN,高于传动比15的160kN。
摘要:本研究围绕电站锅炉波纹管内壁缺陷检测问题,基于涡流检测原理,构建了管道及检测线圈的三维有限元仿真模型,并进行了涡流检测试验。通过涡流场中原始磁场与次级磁场的相互作用分析,结合阻抗变化公式,明确了缺陷引起局部电导率变化与检测信号(幅值及相位)之间的关系。利用人工加工缺陷样管对检测系统进行校准,并设计了外穿式远场涡流检测装置,实现了对管壁局部减薄和渐变缺陷的高灵敏度检测。仿真与试验结果均验证了该检测技术在电站锅炉波纹管现场无损检测中的可行性,为实际工程应用提供了有力的数据支持和技术保障。
摘要: 500kV 变电站是电力传输系统的关键组成部分,其稳定运行对电网的整体稳定性具有直接影响。由于变电系统各设备间存在相互作用和影响,无法采集隐性故障时序信息,降低排查结果的精准度。针对该问题,本文提出了基于时序信息的隐性故障排查技术。设计基于广域同步测量的采集装置,获取准确的隐性故障时序信息。采用差动准确性指标为分析依据,离散化处理隐性故障时序数据,合并断点为一个区间。根据变量间的依赖关系函数,计算所有依赖关系均值,设定隐性故障阈值,排查隐性故障。由试验结果可知,该技术排查出的采样区间1~2处的电压为0V,采样区间2~6处电压波动范围为 [-0.7kV , 0.7kV] ,采样区间6~7处电压波动范围为 [-0.5kV ,0.3kV,与试验指标一致。
摘要:本文基于磁弹效应,对管道的应力检测进行了研究。采用Q235钢板模拟管道壁,并利用磁弹性传感器对钢板的上/下表面分别进行应力检测试验,得到钢板在加载应力过程中的阻抗等参数的变化趋势。结果表明,在不同的激励电流或激励频率条件下,钢板表面的阻抗随外力的变化趋势基本相同;在相同的激励电流和激励频率条件下,钢板表面阻抗随应力的增加呈下降趋势,并具有一定的对应关系。由试验可知,该方法能够有效检测管道应力。
摘要:为了提升煤矿掘进机运行安全性,本文设计了基于模糊PID算法的煤矿掘进机自动截割控制方法。利用多个三维力传感器进行煤矿掘进机截割载荷测量,并对测量结果进行融合处理。结合模糊算法和PID控制算法设计 Mamdani型模糊PID控制器,以煤矿掘进机截割载荷和载荷信号变化率为输入,进行煤矿掘进机自动截割控制。测试结果表明,设计方法的截割边界误差率曲线较平稳,能够准确地按照预设的设计要求进行掘进,并且截割面光洁度一致性指数整体 >0.97 ,曲线更平稳,表明其在实际掘进过程中所形成的巷道截割面光洁度更均匀,实际应用效果更好。
摘要:风力发电是一种清洁的能源形式,对能源替代革命具有重要意义。本文构建了风力发电系统的结构模型,对风能、机械能和电能的三能转换进行了合理阐述。进而基于负载功率、转动惯量给出了最佳功率匹配的核心计算方法,并划分了风力发电系统的功率区间。最后通过试验验证了最佳功率匹配形成的爬山效果,证实了所提方法的有效性。
摘要:热控系统是火电工程建设核心部分,对机组安全稳定运行具有关键作用。在某300MW火电机组热控系统运行中,主汽温度波动大、给水控制响应滞后等问题严重影响机组效率。根据现场试验测试分析,本文对主汽温度控制系统进行了模糊PID控制算法优化,使温度波动范围下降 42% ,调节时间减少 35% 。针对给水系统的控制精度低问题,采用前馈解耦补偿策略,使汽包水位控制精度提升 50% ,系统动态响应时间降低 28% 。这些改进措施提高了热控系统控制性能,对同类电厂具有借鉴价值。
摘要:曲线桥是直桥、斜交桥等桥型中受力最复杂的桥,其研究滞后于直线桥、斜交桥等,为了解决该问题,本文采用了解析方法和有限元方法(Finite ElementMethod,FEM)对曲线桥的受力及变形进行研究,对曲线桥的竖向变形和扭转变形进行推导,明确了曲线桥挠曲优化的重点。随后,建立无加劲结构的曲线桥,施加均布荷载以及简支边界条件,对位移、应力等进行分析,得出结构变形曲线和结构应力曲线,将其与解析法的结果对比。分析结论表明,对没有加劲结构的箱形截面进行适当结构优化后,可以提高结构抵抗变形的能力。
摘要:为了提高下水库大坝的原材料供给效率,本文提出了一种自修正的遗传算法。首先,根据运输成本和调配时间指标构建多目标优化模型。其次,将优化目标具体化为4项成本,固定成本、运输成本、损耗成本、惩罚成本,从而设计遗传算法中的适应度函数。针对遗传算法设计了选择、交叉、变异等核心运算规则。最后,对下水库大坝的原料调配进行验证试验,结果显示,经过遗传算法得到的调配结果的原材料供给效率得到大幅提高。
摘要:针对建筑电气系统故障检测算法效率低和准确率不高的问题,本文提出了一种基于多域分析和改进随机森林的故障诊断方法。通过MA2067采集建筑电气故障的原始信号,采用时域分析和频域分析方法提取信号的多维特征,并采用PCA对高维特征进行降维,采用ISSA对RF中决策树的数量和叶子节点最小样本量进行优化。试验结果表明,该模型能有效实现电气系统的故障诊断,并在故障诊断精度和速度方面具有优越性能,对建筑电气系统故障诊断技术创新具有一定的实践指导价值。
摘要:本研究通过创新融合地理信息系统(GIS)与多目标决策分析技术,构建了交通道路选址的综合优化模型,不仅深入剖析了选址过程中的复杂挑战,还建立了详尽的空间数据库,精准反映环境特征,采用多目标决策分析方法全面评估,并优选最佳选址方案。案例实践充分证明了该模型在提高交通道路选址决策科学性、合理性和效率方面的显著优势,为交通道路建设领域的科学选址决策提供了切实可行的参考路径和创新工具。
摘要:为确保软土区桩基承载力,本文基于项目区地质条件及设计参数,先进行了钻孔灌注桩后注浆设计分析,并利用声波透射法和竖向抗压静载试验分别评价桩身完整性及承载力。分析结果表明,钻孔灌注桩在软土区具有较好的适用性,且后注浆设计能有效提高其承载力,结合工程实际,后注浆浆液的水、水泥及添加剂配比设计为1:0.5:0.1 ,注浆压力设计为 1MPa~3MPa ,速率控制在 10L/min~15L/min. 。最后根据声波透射法、竖向抗压静载的试验结果得出各类桩型均为I类桩,试验极限承载力均大于其对应的单桩设计极限承载力,能满足设计的承载力要求,为类似工程积累了经验。
摘要:本文以山东省某公路跨河道连续梁桥为研究对象,通过有限元模型分析了桥体施工及运营阶段的应力分布特点,并总结了施工注意事项。研究结果表明,在施工阶段,混凝土强度已达到标准强度的 80% ,因此允许的最大压应力为 15.00MPa ,而最大拉应力为 1.344MPa 。边跨合拢段施工时,全梁受压,最大压应力出现在中跨支座截面下翼缘处,但相比前一阶段有所减少。在运营阶段,主要控制截面的应力情况也符合设计要求,表明桥梁在正常使用条件下具有良好的抗震性能和结构稳定性。
摘要:膨胀土是公路地基工程的风险源。在实际工程中,对膨胀土进行稳定处理势在必行。因此,本文进行室内试验,研究使用3种稳定剂,分别为粉煤灰、砂和玄武岩纤维,并在天然土壤中按质量添加不同比例的粉煤灰( 0% , 5% , 10% 、 15% 和 20% )砂( 0% , 8% , 16% 和 24% )和玄武岩纤维( 0% 和 0.4% )。试验结果表明,选定的粉煤灰含量为 10% 、砂含量为 8% 、玄武岩纤维含量为 0.4% 的混合物可获得最大无压抗压强度和最佳强度增长率,可满足实际路基施工要求。当砂的用量为 0% 时,随着粉煤灰含量增加,最佳含水量从 18.9% 逐渐增至 21.6% 。
摘要:本文对掺入石灰-玄武岩纤维复合复合材料的盐渍土试块进行直剪试验、无侧限抗压试验、变水头渗透试验和崩解试验,分析石灰-玄武岩纤维对碳酸盐渍土力学性质及水理性质的影响规律。研究结果表明,石灰对碳酸盐渍土的抗剪切强度和无侧限抗压强度具有积极改善效果,但过多的石灰会缩小盐渍土的内摩擦角,随着玄武岩纤维的掺量增加,盐渍土的黏聚力、内摩擦角和无侧限抗压强度先增加后减少,石灰对碳酸盐渍土的渗透性具有削弱作用,但可以有效提高盐渍土的水稳定性,而玄武岩纤维对碳酸盐渍土的渗透性具有改善作用。
摘要:水利设施布局优化是一个复杂的多目标优化问题,涉及多个因素。本文采用改进粒子群算法(PSO)对水利设施的布局进行了优化研究,旨在提高设施的工作效率、降低劳动强度消耗,并提高整体布局的空间利用率。通过建立数学模型,设定多项约束条件,综合考虑水流、维护便捷性和操作效率等因素,最终得出一组合理的设施布局方案。研究结果表明,优化后的布局在多个指标上取得了显著改善,设备间距和重心位置得到了优化,通风效率升至 80% ,总劳动强度消耗降至120.0,整体布局面积利用率升至 85% 。这些结果为水利设施的高效运行提供了科学依据与指导,具有重要的理论意义和实际应用价值。
摘要:本文针对风力发电领域中风电混塔的结构优化问题,提出了预应力技术在混合塔架中的应用方案。对全钢塔架改造为预应力混凝土一钢组合塔架进行有限元建模和受力分析,验证了预应力技术在提高塔筒刚度、控制变形和调节固有频率方面的显著效果。结合ABAQUS软件建立的有限元模型与粒子群算法,预应力混塔在保证结构安全性和耐久性的前提下,能显著减少工程造价,并充分发挥各部分材料性能优势。该优化方法实现了从结构约束条件到智能优化的无缝衔接,为预应力混塔的经济性与安全性优化奠定了坚实的理论和实践基础。
摘要:重力式挡土墙是公路建设中的常用方案。因此,本研究利用三维建模的方式对其初设效果进行分析并加以改进。研究先明确了利用高斯过程构建三维模型的核心算法,再利用具体案例对挡土墙的初设方案进行有限元分析,最后对结构优化后的挡土墙设计方案进行效果评估,希望通过本研究能够为后续的相关设计工作提供参考。
摘要:本文以AC型、SMA型和OGFC型3种典型沥青混合料为研究对象,采用室内模拟磨耗试验,系统分析了集料类型、公称最大粒径和级配结构对路面抗滑性能衰减规律的影响。同时,评估了喷砂雾封层技术对不同路面类型抗滑性能的恢复效果及耐久性。研究结果表明,玄武岩集料和较大的公称最大粒径(如AC-16、OGFC-16)在提高初始抗滑性能和保持耐久性方面效果显著,而OGFC型开级配结构因其优异的排水性和纹理深度表现出较好的抗滑性能和衰减控制能力。此外,喷砂雾封层技术能够显著提高路面抗滑性能并延缓其衰减,具有施工便捷和经济高效的优势。
摘要:在工业化进程持续推进的背景下,大量新兴有机污染物、重金属络合物等各类微污染物进入环境,此类污染物成分复杂,潜在危害大,使传统污染物处理技术面临严峻挑战,传统方法在处理效率和深度方面已无法满足现实需求。因此,本文围绕开发基于电化学-生物协同作用的微污染物高效降解技术,筛选高活性微生物种群,实施电极材料创新性改性,调控反应参数,构建高效协同反应体系,以期为微污染物高效处理提供创新性解决方案。
摘要:本文采用选择性非催化还原(SNCR)化学动力学机理模型,结合一维柱塞流(PFR)反应器模型进行了SNCR化学动力学模拟研究。SNCR反应具有较窄的适宜温度区间,获得其反应温度窗口为1100K\~1400K,最佳反应温度为1250K;为了兼顾经济性及脱硝效率,建议氨氮比NSR为1.5;少量的氧含量可以启SNCR反应,氧量的波动对实际工程项目影响不大;SNCR反应需要保证有足够的停留时间,可以提高脱硝率并降低氨逃逸。本文综合研究了温度、氨氮比NSR、氧浓度以及停留时间对SNCR脱硝性能的影响,供实际工程设计提供参考。
摘要:本文围绕电厂锅炉余热资源高效利用问题,深入探究锅炉余热回收与有机朗肯循环(ORC)发电技术的耦合应用。通过构建热力学模型、开展工质性能分析及系统优化研究,剖析不同余热工况下ORC系统的运行特性。研究表明,在中高温余热区间,合理选择工质和优化系统参数可以提高ORC系统发电效率。同时,通过工程实践验证了该技术在提高能源利用率、降低碳排放方面的可行性和有效性,为电厂余热回收利用提供了理论依据和技术路径,对推动能源可持续发展具有重要意义。
摘要:本文主要分析了不同地貌条件下多源DEM数据融合方法,以山西省为例,利用模型分析方法探究不同地貌条件的数据融合策略。研究结果显示,不同DEM的数据集之间存在一定的差异性,需要对其进行统一化处理,不同DEM之间的位置偏差对高程数据精度具有较明显的影响,可以通过地理配准方法消除误差,与单一DEM方法相比,多源融合DEM数据融合方法在应用中能够明显改善均方根误差,约为 20%~65% ,并随着融合数据源数量增加而提高。
摘要:随着清洁能源需求增长,水利发电备受关注。但是传统水轮机因叶片易腐蚀、尾水管能量损失大,限制发电效率与稳定性。本文旨在优化水轮机性能,推动清洁能源水利发电发展,将叶片设定为高强度铝合金并搭配特制纳米复合防腐材料,将尾水管设计为“直锥段 + 弯管段 + 扩散段”结构,以适配不同工况水流。试验结果表明,当直锥段长度从 3m 增至 5m 时,发电效率、能量回收效率及单位时间发电量均稳步提高,直锥段长度为 5m 时达峰值,分别为 92% , 80% 、 120kW?h 当长度增至 6m 时,水利发电性能有所下降。因此直锥段长度为 5m 是提高新型水轮机在不同工况下发电性能的理想选择。
摘要:随着社会经济快速发展,人们对城市环境的要求越来越高,对城市内涝问题也越来越重视。面对城市内涝,以往以增加管渠尺寸为主,随着对水流驱动力的深入研究,开始采用增加管渠尺寸、提高地面高程和降低水位高程相结合的方式。本文以实际项目出发,对水流驱动的不同方式进行分析,同时提出一种雨水排水淹没出流计算的简化模型,结合SWMM模型验证,讨论水流驱动的深层意义。
摘要:需求响应作为一种极具成效的电力系统管理策略,已引发广泛关注。本文针对基于实时电价的电力系统需求响应激励机制展开探究,深入剖析实时电价与用户用电行为之间的内在联系,构建了基于实时电价的电力系统需求响应激励机制数学模型,并采用量子粒子群优化算法,最后使用MATLAB/Simulink进行仿真试验。仿真结果表明,通过需求响应激励机制优化,实现了电力系统的削峰填谷,提高了电力系统的可靠性和稳定性,量子粒子群优化算法具有较快的收敛速度和稳态计算精度。
摘要:本文探讨了高级加密标准(AES)在区块链技术中的应用,分析了其加密需求。本文详细介绍了AES算法的基本原理以及加密解密流程。通过具体案例分析,探讨了AES在数据存储、交易验证、智能合约安全等方面的实际应用问题。结果表明,利用AES加密算法能够显著提高区块链系统的数据安全性,降低信息泄露风险。AES在区块链中的应用不仅增强了数据保护,还提高了区块链技术的可信度,对区块链系统的可持续发展产生积极作用,该研究为今后的区块链安全研究提供了新思路,具有很高的参考价值。
摘要:本文探讨了人工智能在医疗数据隐私保护中的应用,重点分析了数据匿名化与脱敏、差分隐私与安全计算等技术。研究表明,这些技术在保护患者隐私的同时,能够有效支持医疗数据的分析和利用。本文还介绍了DeepSeek技术在该领域的策略设计,包括技术架构、算法优化和实际应用案例。研究结果对推动医疗数据的安全共享和利用具有重要意义,为未来医疗数据隐私保护技术的发展提供了参考。
摘要:为了保证变电运维的可靠性,使电力系统稳定运行,本文提出智能变电运维倒闸操作风险自动化预警技术研究。通过分析倒闸操作中存在的运维风险,构建倒闸操作风险预警指标体系。结合滑动窗口技术建立可视化风险模型,提取倒闸操作风险特征。基于上述特征设计分类函数并计算风险量化数值,实现自动化分类与预警风险数据。试验结果表明,智能变电运维倒闸操作风险自动化预警技术具有较高的预警准确性、快速的响应速度、良好的稳定性和可靠性,进而保证了较高的用户满意度。