文章系统研究了我国数智采购与供应链的发展机遇、现状、问题及趋势。数智采购供应链是以采购流程为核心,整合上下游资源,通过大数据、人工智能等技术实现全流程数字化转型、智能化决策与协同化运作的新型供应链模式,融合了数字化的流程自动化与智能化的决策优化。其发展受政策引导(国家战略推动数智化转型)、技术进步(数字技术奠定发展基石)、经济转型(产业升级倒逼供应链革新)、市场需求(企业降本增效的内在驱动)及国际环境(全球化与逆全球化交织的影响)共同驱动。当前,我国采购供应链迈向智慧化与韧性化新阶段,人工智能(AI)大模型驱动招标采购及供应链变革,在招标采购等场景应用成效显著;“AI+供应链”的场景化实用化落地生根,为采购全流程提供精准数据支撑。与此同时,受技术瓶颈、管理短板、环境制约等多重因素影响,我国供应链仍面临诸多问题和挑战;其既源于国内产业发展的阶段性特征,也受到国际环境变化的冲击,需要从多个维度深入剖析。未来将向技术融合深化、协同网络拓展、绿色低碳转型等方向发展,为经济高质量发展提供支撑。
由于在数据、算法和算力上的突破,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术颠覆了传统的科研范式,催生了AI for Science的第五研究范式。尽管已有的研究范式如经验科学(第一范式)、理论科学(第二范式)、计算科学(第三范式)、数据科学(第四范式)在过去发挥了重要作用,但在面对当前高度复杂和动态变化的物流与供应链问题时,已逐渐显露出其局限性。文章通过系统剖析传统研究范式的不足,深入探讨AI技术—包括大语言模型、机器学习、深度学习、强化学习与知识图谱等——如何重塑物流与供应链研究。通过对一系列典型科研案例的解析,如基于强化学习的库存优化、智能配送仿真平台构建以及AI辅助的供应链决策系统设计等,文章展示了AI在提升物流与供应链管理效率与韧性方面的显著优势。同时,文章基于当前常用的科研工具和平台,梳理了一套涵盖选题设计、模型构建、数据采集、结果评估与论文发表的完整科研流程指南。此外,文章还前瞻性地探讨了未来物流与供应链科研的发展趋势。针对科研人员提出了切实可行的科研能力建设建议,包括跨领域合作、产学研协同创新与新技术系统培训等,旨在为科研人员提供一套具备前瞻性与实操性的科研指导框架,助力其在AI时代的物流与供应链研究中把握机遇,提升科研效率,实现理论创新与实践突破。
数字技术推动供应链转型,助力企业增值和产业升级,这也是推进供给体系改革、实现经济发展质量提升的核心战略路径。本研究选取2013—2022年A股上市公司数据,以2018年供应链创新试点政策为准自然实验,运用倾向得分匹配(PSM)-双重差分(DID)方法,深入分析供应链数字化对企业价值的作用机制及影响效果。研究发现:第一,供应链数字化显著提升了企业价值,该结论通过了平行趋势、安慰剂等稳健性检验;第二,其作用机制在于通过降低供应链集中度和增强抵抗能力来提升供应链韧性,从而促进企业价值增长。进一步异质性分析显示,供应链数字化转型对企业价值的提升效应在东部地区、非劳动密集型企业以及规模较大的企业中更为显著。本研究不仅厘清了供应链数字化与企业价值之间的作用关系及内在机制,为企业通过数字化转型实现价值提升提供了经验证据,同时也为增强我国产业链供应链韧性提供了重要的政策启示。
在全球经济格局调整与大国博弈加剧的背景下,产业链供应链安全成为保障国家经济安全和高质量发展的关键议题。北京产业链供应链安全水平对京津冀协同发展和国家战略具有重要支撑作用。现有研究对北京全市产业链供应链安全水平的系统测度不足,且新质生产力对安全水平的多维影响尚未被充分探讨。文章基于北京市2005—2020年投入产出表构建产业关联网络,以网络效率为安全水平指标,通过随机攻击、针对攻击和指定攻击分析安全性并测度安全水平,采用皮尔逊相关系数识别驱动因素,并从新质生产力、资源保障、网络结构和政策支持四个角度提出提升北京产业链供应链安全水平的对策建议。
供应链安全对国家社会经济稳定运行和企业可持续健康发展具有重要意义,也是家族企业持续发展和竞争力提升的重要保障。家族企业作为非公有制经济的重要组成部分,其代际传承广受社会关注。供应商集中度对企业生产经营发展具有关键性作用,也是微观企业供应链安全的核心表现形式,故家族企业代际传承如何影响供应商集中度是值得研究的重要议题。以2007—2022年中国A股上市家族企业为样本,实证探究家族企业发生代际传承对供应链集中度的影响及作用机制。研究发现,家族企业代际传承显著降低了供应商集中度,推动供应链配置多元化;该推动作用主要通过降低关系维护成本、提升企业投资效率、推动多元化经营发展来实现。异质性分析发现,在不同经营战略和行业技术水平的家族企业中,代际传承对企业供应商集中度的影响存在明显差异,在低营业成本和非高技术行业企业中作用更显著。
中蒙两国有着独特的地缘区位优势和农畜产品结构互补优势,扩大中蒙农畜产品贸易有利于更好地促进两国经济发展和民生改善。中蒙农牧业跨境物流与中蒙农畜产品贸易发展相伴而生,中蒙农牧业跨境物流体系是促进中蒙农畜产品跨境贸易和区域经济合作的重要纽带。中蒙农牧业跨境物流体系是个系统工程,受多重因素的综合影响。结合中蒙农畜产品跨境贸易及物流实际,分析了中蒙农牧业跨境物流体系存在的主要问题。立足物流系统论,结合中蒙农畜产品跨境物流特点,构建了中蒙农牧业跨境物流体系优化逻辑框架并站在全链条视角下,围绕农畜产品跨境贸易需求、跨境物流基础设施及设备、跨境物流企业、跨境物流组织管理、跨境物流信息平台、跨境物流服务网络优化以及提升内蒙古农牧业物流与供应链管理现代化水平等方面提出了中蒙农牧业跨境物流体系优化的具体路径。
考虑碳税政策和储能技术的发展与运用为电力行业绿色转型带来的契机,针对由储能水库与火力发电站组成的抽蓄式发电厂,利用变分不等式构建碳税政策下抽蓄式电力供应链网络均衡模型,分析了储能系统的引入对电力供应链网络均衡决策的影响,并进一步分析两种不同碳税政策对该储能电力供应链系统的减排效果。研究表明,储能系统显著降低了火力发电站的调峰压力,优化了供电效率,缩小了电力系统的峰谷差。累进制碳税政策在适当税率下,能有效抑制碳排放并增强系统的调峰灵活性。鼓励减排制碳税政策在低税率时对减排投资激励不足,高税率则可能增加发电站负担。研究进一步对比了两种政策下的减排效果,提出了针对不同减排目标的碳税方案优化建议。
人工智能已成为全球新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,对诸多领域带来了深远的影响,正引领众多行业发生新的转型。在供应链领域,人工智能(AI)应用已经渗透到计划、采购、生产、交付等多个领域。供应链如何通过AI技术优化运营管理,提高资源配置效率,降低成本,已成为企业竞争的焦点。文章从AI技术在供应链中的应用现状出发,分析大模型、机器学习、机器视觉、机器人流程自动化(RPA)、运筹优化及智能设备等关键技术在供应链中的应用情况及前沿实践,再以中兴通讯供应链5A智能风险管理模型及应用为例,阐述如何利用多智能技术交互,实现供应链智能风险管理。在此基础上,针对AI+供应链的发展洞察,探讨如何通过技术组合、组织模式重构、新型人才培养等更好地促进AI与供应链的融合创新,以期为面向未来的供应链智慧升级与价值跃迁提供启发性思考。
品牌,承载了质量、技术、文化和信誉,是企业乃至国家竞争力的重要体现,品牌出海是赢得世界市场的战略选择。多年来,中国品牌出海发展速度加快,在海外市场的知名度、美誉度和影响力显著提升。德国作为欧洲最大的经济体和中国在欧洲最大的贸易伙伴,与中国保持密切的经贸合作关系和深度的产业链供应链互嵌,是中国品牌国际化的重要平台和实力见证。中国品牌依托国际技术合作研发、国内完善的供应链和本地化策略等方式,在德国发展迅速,集中体现在汽车、消费电子和电子商务三大领域,但同时也面临着激烈的市场竞争、知识产权纠纷、地缘政治干扰等问题。未来发展机遇与挑战并存,中国品牌需要进一步寻求转型和突破,以便在全球市场走得更远更稳。